Tự động hóa trong tài chính: Kinh nghiệm thực tế từ chuyên gia Walt Disney

Tự động hóa đang trở thành xu hướng tất yếu trong lĩnh vực tài chính. Chia sẻ từ Michael Dion, quản lý cấp cao tại Walt Disney, cho thấy doanh nghiệp hoàn toàn có thể bắt đầu chuyển đổi từ những công cụ đơn giản nhưng mang lại hiệu quả vượt trội.

1. Tự động hóa trong lĩnh vực tài chính bắt đầu từ đâu?

Khi quản lý một nhóm tài chính, ông Michael Dion nhận thấy phần lớn nhân sự bị cuốn vào các công việc lặp lại như nhập liệu, đối soát và lập báo cáo thủ công. Việc này không chỉ tốn thời gian mà còn tiềm ẩn nhiều sai sót. Từ đó, ông bắt đầu cải tiến quy trình làm việc bằng cách ứng dụng các công cụ tự động hóa.

Ban đầu, chỉ là những macro nhỏ trong Excel. Về sau, ông mở rộng sang các phần mềm chuyên dụng như Power BI, Alteryx và cả Python để xử lý dữ liệu tài chính quy mô lớn. Những thay đổi này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao độ chính xác và hiệu quả phân tích.

tu-dong-hoa-trong-nganh-tai-chinh

1.1 Tự động hóa trong lĩnh vực tài chính không cần công nghệ phức tạp

Không cần phải là chuyên gia công nghệ, bạn vẫn có thể ứng dụng tự động hóa vào công việc tài chính bằng những công cụ quen thuộc. Khi biết tận dụng những công cụ này, các chuyên gia tài chính có thể giảm áp lực công việc, đồng thời nâng cao giá trị chiến lược trong tổ chức.

Nhiều người nghĩ rằng tự động hóa đòi hỏi lập trình hoặc công nghệ cao, nhưng thực tế có thể bắt đầu bằng những công cụ sẵn có như:
Excel & VBA: Tạo macro để tự động nhập liệu, tổng hợp báo cáo, kiểm tra dữ liệu.
Power BI & Tableau: Tự động hóa việc trực quan hóa dữ liệu, cập nhật dữ liệu theo thời gian thực.
Alteryx & Python: Hỗ trợ xử lý dữ liệu lớn, loại bỏ thao tác thủ công khi làm báo cáo.

1.2 Những lợi ích chính của tự động hóa tài chính

Chính vì thế, tự động hóa không chỉ là xu hướng mà còn mang lại những giá trị thiết thực:

Tiết kiệm thời gian: Cắt giảm thời gian xử lý dữ liệu, giảm tải công việc thủ công.
Giảm sai sót: Loại bỏ lỗi do nhập liệu thủ công, giúp dữ liệu chính xác hơn.
Tăng khả năng phân tích: Khi không phải tốn thời gian làm các công việc lặp lại, nhân viên tài chính có thể tập trung vào các phân tích chuyên sâu hơn.
Cải thiện ra quyết định: Dữ liệu được cập nhật nhanh và chính xác hơn giúp lãnh đạo đưa ra quyết định tài chính hiệu quả hơn.

1.3 Cách tiếp cận để tự động hóa hiệu quả

Bắt đầu từ những tác vụ đơn giản: Ví dụ, thay vì làm báo cáo hàng tuần bằng tay, có thể sử dụng Power Query trong Excel để tự động hóa quá trình.
Tích hợp nhiều công cụ: Ví dụ, sử dụng API để kết nối hệ thống kế toán với phần mềm báo cáo tự động, giúp cập nhật dữ liệu real-time.
Xây dựng tư duy cải tiến liên tục: Không dừng lại ở một công cụ mà luôn tìm cách tối ưu hóa quy trình.

2. Lời khuyên cho chuyên gia tài chính

Trong bối cảnh lĩnh vực tài chính ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu và tốc độ xử lý, chuyên gia tài chính không chỉ cần giỏi chuyên môn mà còn phải linh hoạt trong tư duy và hành động. Dưới đây là bốn lời khuyên thực tiễn giúp bạn thích nghi và phát triển trong môi trường làm việc đang chuyển đổi mạnh mẽ nhờ tự động hóa.

2.1 Tư duy về tự động hóa – Luôn đặt câu hỏi "Có cách nào làm việc này nhanh hơn không?"

Bước đầu tiên để tiếp cận tự động hóa hiệu quả là thay đổi tư duy. Mỗi khi làm một công việc lặp lại, hãy nghĩ xem có cách nào sử dụng công cụ để làm nhanh hơn. Ví dụ: Nếu mỗi tháng phải làm một báo cáo doanh thu bằng tay, có thể tạo một dashboard tự động cập nhật số liệu thay vì làm lại từ đầu mỗi lần.

2.2 Tìm kiếm cơ hội cải tiến – Xác định các nhiệm vụ có thể tự động hóa

Những công việc có thể tự động hóa trong tài chính:

Báo cáo tài chính hàng tháng: Thay vì nhập tay từ nhiều nguồn, có thể sử dụng Power Query hoặc Google Sheets với App Script.
Kiểm tra dữ liệu kế toán: Dùng Python hoặc Alteryx để tự động kiểm tra tính chính xác của dữ liệu, giảm lỗi do con người.
Lập ngân sách và dự báo: Dùng các mô hình dự báo bằng Excel nâng cao, thay vì tính toán thủ công từng lần.

2.3 Học hỏi liên tục – Cập nhật kỹ năng về các công cụ tự động hóa

Một số kỹ năng tài chính nên học để tận dụng tự động hóa:

Excel nâng cao (Power Query, VBA, Pivot Table)
Power BI hoặc Tableau để trực quan hóa dữ liệu
Python hoặc SQL để xử lý dữ liệu lớn
RPA (Robotic Process Automation) như UiPath để tự động hóa quy trình lặp lại

2.4 Đóng góp giá trị chiến lược – Chuyển từ công việc thủ công sang phân tích chiến lược

Khi ứng dụng tự động hóa, chuyên gia tài chính có thể dành nhiều thời gian hơn để:

Phân tích xu hướng tài chính, thay vì chỉ nhập số liệu.
Tư vấn cho lãnh đạo dựa trên dữ liệu chính xác hơn.
Đưa ra dự báo tài chính dựa trên dữ liệu real-time, giúp doanh nghiệp ra quyết định tốt hơn.

Tự động hóa tài chính không chỉ là xu hướng, mà là nền tảng phát triển bền vững

Kinh nghiệm thực tiễn từ một tập đoàn toàn cầu như Walt Disney cho thấy: tự động hóa không cần bắt đầu bằng giải pháp phức tạp. Quan trọng là tư duy cải tiến, khả năng quan sát và hành động từ những thay đổi nhỏ nhất. Trong bối cảnh lĩnh vực tài chính ngày càng cạnh tranh và yêu cầu tốc độ cao, đây là chìa khóa để các chuyên gia và doanh nghiệp giữ vững lợi thế.
Theo dõi FTMS Hà Nội để cập nhật kịp thời các tin mới!

Tags: IMA CMA Walt Disney tài chính tự động hóa